<div dir="ltr">Riguardo GRASS e Landsat 8: <a href="http://courses.neteler.org/processing-landsat8-data-in-grass-gis-7/">http://courses.neteler.org/processing-landsat8-data-in-grass-gis-7/</a><div><br></div><div>giovanni</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Il giorno 26 febbraio 2015 21:05,  <span dir="ltr"><<a href="mailto:a.furieri@lqt.it" target="_blank">a.furieri@lqt.it</a>></span> ha scritto:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">On Thu, 26 Feb 2015 11:56:15 -0700 (MST), Sieradz wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Caro Sandro, il bello di questa ML e' che uno entra credendo di sapere<br>
qualcosa, poi viene qua, e si accorge della propria ignoranza...<br>
<br>
Ti giuro, ero convinto che un file TIFF fosse come un razzo vettore a 4<br>
stadi (R+G+B+alpha), mentre non avevo mai sentito di questa NIR.<br>
<br>
</blockquote>
<br>
il bello del formato TIFF e' che consente di gestire un numero<br>
arbitrario di bande; cosi' come consente di gestire valori a<br>
gogo', a partire da 1-bit per salire su su fino ai numeri in<br>
doppia precisione.<br>
e' addirittura prevista una variante in grado di supportare i<br>
numeri immaginari, anche se personalmente non so a cosa possa<br>
servire ... ma se e' prevista non dubito affatto che per qualche<br>
tipo di applicazione serve sicuramene :-)<br>
<br>
se gia' ti e' sembrato "strano" un modesto 4-bande allora ti<br>
consiglio caldamente di dare un'occhiata alle immagini satellitari<br>
dell'ultimo gioiellino della NASA, cioe' Landsat-8 [1]<br>
un sensore di questo tipo oltre alle "banali" bande RGB ti campiona<br>
simultaneamente anche tutte queste bande spettrali aggiuntive:<br>
<br>
- blu profondo/violetto: utile per discriminare la foschia e la<br>
  polvere in sospensione aerea.<br>
- l'ormai famigerato NIR<br>
- due tipi diversi di microonde IR (Short Wave InfraRed)<br>
  SWIR1 e SWIR2; utili per discriminare il terreno umido da<br>
  quello arido, e per discriminare diversi tipi di rocce.<br>
- una banda PANCHRO (bianco/nero) ad alta risoluzione<br>
- una banda specifica per discriminare selettivamente le nuvole<br>
- due tipi diversi di IR termico: TIR1 e TIR2<br>
  queste in pratica funzionano come un vero e proprio<br>
  termometro e ti permettono di musurare direttamente le<br>
  temperatura al suolo a partire dall'immagine.<br>
<br>
in totale sono ben 11 bande per ciascuna immagine :-)<br>
... e naturalmente scaricare una singola immagine Landsat-8<br>
richiede un sacco di tempo ed un botto di spazio disco, perche'<br>
non solo sono 11 bande ma sono anche a 16-bit per campione :-D<br>
<br>
[1] <a href="http://landsat.gsfc.nasa.gov/?page_id=5377" target="_blank">http://landsat.gsfc.nasa.gov/?<u></u>page_id=5377</a><br>
<br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Debbo riconoscere che rappresenta un valore aggiunto inestimabile, e che<br>
automaticamente rende obsoleto qualunque "primato" del comodo formato<br>
compresso.<br>
<br>
E dimmi, quale software di pubblico dominio riesce a gestire la banda NIR..?<br>
<br>
</blockquote>
<br>
se intendi roba tipo Gimp temo nessuno; ma gestire i raster multiband e'<br>
una cosa tranquillamente alla portata di praticamente tutto il sw GIS<br>
sia open source come no.<br>
<br>
sicuramente il primo strumente che mi viene in mente e' GDAL (e di<br>
conseguenza, tutto quel che si appoggia su GDAL, come <a href="http://p.es" target="_blank">p.es</a>. QGIS).<br>
altrettanto sicuramente Grass GIS e' fatto praticamente su misura<br>
per elaborare questi materiali.<br>
... magari anche RasterLite2 potrebbe verir presa in cosiderazione ;-)<br>
<br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
O forse e' necessaria un'apparecchiatura hardware per interpretare quei dati<br>
all'infrarosso?<br>
<br>
</blockquote>
<br>
assolutamente no, non serve nulla di speciale, basta un PC normalissimo.<br>
il trucchetto e' molto semplice: basta selezionare un mix arbitrario<br>
di massimo 3 bande in modo tale da comporre un'immagine derivata a<br>
falsi colori. qua ci trovi qualche lettura utile:<br>
<br>
<a href="http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php" target="_blank">http://landsat.usgs.gov/L8_<u></u>band_combos.php</a><br>
<a href="http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html" target="_blank">http://web.pdx.edu/~emch/ip1/<u></u>bandcombinations.html</a><br>
<a href="http://www.amnh.org/content/download/74355/1391463/file/SelectingAppropriateBandCombinations_Final.pdf" target="_blank">http://www.amnh.org/content/<u></u>download/74355/1391463/file/<u></u>SelectingAppropriateBandCombin<u></u>ations_Final.pdf</a><br>
<br>
felice studio e buon divertimento,<br>
Sandro<br>
______________________________<u></u>_________________<br>
<a href="mailto:Gfoss@lists.gfoss.it" target="_blank">Gfoss@lists.gfoss.it</a><br>
<a href="http://lists.gfoss.it/cgi-bin/mailman/listinfo/gfoss" target="_blank">http://lists.gfoss.it/cgi-bin/<u></u>mailman/listinfo/gfoss</a><br>
Questa e' una lista di discussione pubblica aperta a tutti.<br>
I messaggi di questa lista non hanno relazione diretta con le posizioni dell'Associazione GFOSS.it.<br>
666+40 iscritti al 5.6.2014</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Giovanni Allegri<br><a href="http://about.me/giovanniallegri" target="_blank">http://about.me/giovanniallegri</a><div>Twitter: <a href="https://twitter.com/_giohappy_" target="_blank">https://twitter.com/_giohappy_</a></div><div>blog: <a href="http://blog.spaziogis.it" target="_blank">http://blog.spaziogis.it</a><br>GEO+ geomatica in Italia <a href="http://bit.ly/GEOplus" target="_blank">http://bit.ly/GEOplus</a></div></div></div>
</div>