[Gfoss] Disponibili come Open GeoData le ortofoto in scala 1:2.000 della Regione Toscana

G. Allegri giohappy a gmail.com
Gio 26 Feb 2015 21:07:39 CET


Riguardo GRASS e Landsat 8:
http://courses.neteler.org/processing-landsat8-data-in-grass-gis-7/

giovanni

Il giorno 26 febbraio 2015 21:05, <a.furieri a lqt.it> ha scritto:

> On Thu, 26 Feb 2015 11:56:15 -0700 (MST), Sieradz wrote:
>
>> Caro Sandro, il bello di questa ML e' che uno entra credendo di sapere
>> qualcosa, poi viene qua, e si accorge della propria ignoranza...
>>
>> Ti giuro, ero convinto che un file TIFF fosse come un razzo vettore a 4
>> stadi (R+G+B+alpha), mentre non avevo mai sentito di questa NIR.
>>
>>
> il bello del formato TIFF e' che consente di gestire un numero
> arbitrario di bande; cosi' come consente di gestire valori a
> gogo', a partire da 1-bit per salire su su fino ai numeri in
> doppia precisione.
> e' addirittura prevista una variante in grado di supportare i
> numeri immaginari, anche se personalmente non so a cosa possa
> servire ... ma se e' prevista non dubito affatto che per qualche
> tipo di applicazione serve sicuramene :-)
>
> se gia' ti e' sembrato "strano" un modesto 4-bande allora ti
> consiglio caldamente di dare un'occhiata alle immagini satellitari
> dell'ultimo gioiellino della NASA, cioe' Landsat-8 [1]
> un sensore di questo tipo oltre alle "banali" bande RGB ti campiona
> simultaneamente anche tutte queste bande spettrali aggiuntive:
>
> - blu profondo/violetto: utile per discriminare la foschia e la
>   polvere in sospensione aerea.
> - l'ormai famigerato NIR
> - due tipi diversi di microonde IR (Short Wave InfraRed)
>   SWIR1 e SWIR2; utili per discriminare il terreno umido da
>   quello arido, e per discriminare diversi tipi di rocce.
> - una banda PANCHRO (bianco/nero) ad alta risoluzione
> - una banda specifica per discriminare selettivamente le nuvole
> - due tipi diversi di IR termico: TIR1 e TIR2
>   queste in pratica funzionano come un vero e proprio
>   termometro e ti permettono di musurare direttamente le
>   temperatura al suolo a partire dall'immagine.
>
> in totale sono ben 11 bande per ciascuna immagine :-)
> ... e naturalmente scaricare una singola immagine Landsat-8
> richiede un sacco di tempo ed un botto di spazio disco, perche'
> non solo sono 11 bande ma sono anche a 16-bit per campione :-D
>
> [1] http://landsat.gsfc.nasa.gov/?page_id=5377
>
>
>  Debbo riconoscere che rappresenta un valore aggiunto inestimabile, e che
>> automaticamente rende obsoleto qualunque "primato" del comodo formato
>> compresso.
>>
>> E dimmi, quale software di pubblico dominio riesce a gestire la banda
>> NIR..?
>>
>>
> se intendi roba tipo Gimp temo nessuno; ma gestire i raster multiband e'
> una cosa tranquillamente alla portata di praticamente tutto il sw GIS
> sia open source come no.
>
> sicuramente il primo strumente che mi viene in mente e' GDAL (e di
> conseguenza, tutto quel che si appoggia su GDAL, come p.es. QGIS).
> altrettanto sicuramente Grass GIS e' fatto praticamente su misura
> per elaborare questi materiali.
> ... magari anche RasterLite2 potrebbe verir presa in cosiderazione ;-)
>
>
>  O forse e' necessaria un'apparecchiatura hardware per interpretare quei
>> dati
>> all'infrarosso?
>>
>>
> assolutamente no, non serve nulla di speciale, basta un PC normalissimo.
> il trucchetto e' molto semplice: basta selezionare un mix arbitrario
> di massimo 3 bande in modo tale da comporre un'immagine derivata a
> falsi colori. qua ci trovi qualche lettura utile:
>
> http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php
> http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html
> http://www.amnh.org/content/download/74355/1391463/file/
> SelectingAppropriateBandCombinations_Final.pdf
>
> felice studio e buon divertimento,
> Sandro
> _______________________________________________
> Gfoss a lists.gfoss.it
> http://lists.gfoss.it/cgi-bin/mailman/listinfo/gfoss
> Questa e' una lista di discussione pubblica aperta a tutti.
> I messaggi di questa lista non hanno relazione diretta con le posizioni
> dell'Associazione GFOSS.it.
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Giovanni Allegri
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