[Gfoss] txt2las

[Mattia De Agostino]

Sieradz wrote
> Attendiamo comunque la conferma dell'ottimo Matteo [...]

Nell'attesa, provo a rispondere io! ;)

Dunque, il valore di intensità NON è fondamentale per generare un DTM o DSM.
Serve più che altro in fase di classificazione della nuvola di punti, oppure
per generare particolari indici sullo stato di salute della vegetazione...

In sostanza, per generare un modello digitale sono sufficienti gli attributi
XYZ e SAGA.
All'interno del comando "Point Cloud to Grid", devi solo scegliere:
 --> highest z, se vuoi un DSM
 --> lowest z, se vuoi un DTM

Per quanto riguarda LASclassify (che comunque NON è distribuito con licenza
open):

Sieradz wrote
> Da quello che ho capito io, Lasclassify prende un DSM, automaticamente
> diversifica fra nuda terra e manufatti/vegetazione, restituendo un DTM
> pulito (ossia di tipo "bare earth").

In realtà è uno strumento che tratta non modelli digitali (DSM, DTM) ma
direttamente le nuvole di punti in formato LAS o LAZ **in cui la componente
di "ground" sia già stata individuata (anche attraverso un altro tool della
stessa famiglia)** e consente di classificare, attraverso opportuni indici,
i punti LiDAR relativi ad edifici e/o vegetazione.
Purtroppo però, come già faceva notare Antonio79, se non si acquista la
licenza questo strumento introduce volontariamente errori sui dati.

Sebbene la classificazione della nuvola di punti sia sempre preferibile
prima di generare un DTM (in maniera da utilizzare per l'interpolazione solo
i punti classificati come "ground"), un risultato preliminare si può
ottenere anche solo considerando la "lowest z".

Ciao,
Mattia



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